Waste Robotics – AI-roboter som plukker og kvalitetssikrer
Kanadisk teknologiselskap som bygger sorteringsroboter med hyperspektral avbildning og dyp læring. Robotene erstatter ikke hele sorteringen, men plukker presist der mennesker ellers står, eller validerer fraksjoner etter optikk og separasjon.
Roboter som plukker det optikken ikke klarer alene
Waste Robotics holder til i Trois-Rivières i Quebec og bygger AI-drevne plukkroboter for sorteringsanlegg. Kombinasjonen av hyperspektral kamerasensor, dyp læring og applikasjonstilpassede gripere gjør at robotene kan identifisere materialtyper og plukke ut dem fra et bånd — eller validere kvaliteten på en allerede sortert fraksjon.
Aktuelle bruksområder dere ser i porteføljen:
- Forsortering på MRF og fjerning av forurensning fra restavfall
- Bygge- og rivingsavfall der materialene er ujevne og optisk sortering alene blir for grov
- Plast og metaller der dere skal heve renhetsgraden på en eksisterende fraksjon
- Robot Validator — robot som kun rapporterer hva som faktisk passerer, brukt for å verifisere at en sortert strøm holder spesifikasjon
Når robot er riktig (og når det ikke er det)
Robot er sjelden første teknologivalg. Mating, sikt, magnetikk og optisk sortering løser de fleste oppgaver mer kostnadseffektivt på høyt volum. Robot er aktuell der fraksjonen er kompleks, der menneskelig plukking er flaskehalsen, eller der dere trenger kvalitetskontroll etter andre trinn.
Vi i Steco vurderer dette samlet: robot integreres i en linje der mating, transport og oppstrøms separasjon allerede er på plass. Ta kontakt med materialprøver og mål for utgående kvalitet, så ser vi på om Waste Robotics er riktig løsning for dere.
Slik jobber vi med dere
- Materialprøver og målfraksjoner kartlegges — robot er bare riktig der mennesker eller optikk ikke treffer godt nok.
- Roboten integreres i eksisterende eller ny linje, ikke som frittstående maskin.
- Steco prosjekterer mating, transport og kvalitetskontroll rundt roboten.
Vurderer dere robot i sorteringslinjen?
Send en beskrivelse av fraksjonen og målet — vi avklarer om robot, optikk eller manuell plukking gir best treffsikkerhet.